Je, Unajua Nafasi ya Usimamizi wa Data katika Utengenezaji?

Katika miaka ya hivi karibuni, utengenezaji wa akili unaendelea kuwa moto, na kukuza teknolojia na teknolojia na mtaji mkubwa wa mtandao, katika tasnia ya utengenezaji kuleta athari kubwa. Kinyume chake, wasiwasi wa makampuni ya biashara ya kitamaduni huongezeka kila mara. Mabadiliko ya dijiti ya tasnia ya utengenezaji ni muhimu, kwa hivyo jinsi ya kufanya mabadiliko ya dijiti?

Utengenezaji wa dijitali hujumuisha uwekaji kidijitali wa mchakato, uwekaji vifaa kidijitali na uwekaji dijitali wa usimamizi. Usimamizi wa dijiti ni muhimu sana, jinsi ya kuvumbua hali ya usimamizi wa biashara kupitia njia za dijiti, kuboresha ubora wa bidhaa na huduma, kuunda uzoefu wa mwisho wa mteja, ni enzi ya dijiti ya kila mahitaji ya biashara ili kutatua shida.

Biashara kulingana na utengenezaji na uendeshaji wa data inayotokana na uchambuzi, uchimbaji madini na matumizi ya biashara zao kupitia njia za dijiti za uwasilishaji, uboreshaji na usimamizi, kutoa mwongozo wa kufanya maamuzi ya kimkakati ya biashara, usimamizi wa shughuli, huduma za soko na. shughuli zingine za biashara, ili kuongeza uwezo wa kurekebisha vizuri shughuli za biashara na ushindani wa tasnia, na kuwa injini yenye nguvu ya biashara kukuza modeli mpya na aina mpya za biashara.

Kwa mtazamo wa mzunguko mzima wa maisha ya uzalishaji na utengenezaji wa bidhaa za biashara, mahitaji ya BI katika tasnia ya utengenezaji ni kama ifuatavyo.

1. Katika hatua ya uundaji wa bidhaa, kupitia uchanganuzi wa data ya mtumiaji, data ya mshindani, data ya maoni ya umma, utambuzi wa mahitaji ya watumiaji, maoni ya matumizi ya bidhaa, n.k., iliyoundwa kukidhi mahitaji ya bidhaa za mtumiaji ili kukidhi mahitaji ya bidhaa ndogo- punguza uzalishaji uliobinafsishwa.

2. Katika hatua ya utengenezaji, unahitaji kufuatilia data ya mchakato wa uzalishaji, ikiwa ni pamoja na ubora wa bidhaa, gharama ya bidhaa, muda wa uzalishaji, matumizi ya uwezo na viashiria vingine, upungufu wa uzalishaji kwa wakati ufaao, ili kuhakikisha kuwa gharama ya uzalishaji, ubora, utoaji katika safu inayoweza kudhibitiwa.

3. Katika hatua ya vifaa na usambazaji, kupitia uchambuzi wa data, ufuatiliaji wa wakati halisi wa vifaa na usambazaji, hesabu, kuongeza ufanisi wa vifaa na usambazaji.

4. Katika hatua ya operesheni, kwa njia ya ukusanyaji wa data ya sensorer, kutambua kwa wakati wa kushindwa kwa vifaa na masuala mengine, kufikia ufanisi wa uendeshaji wa bidhaa na matengenezo.

5. Katika hatua ya matengenezo, pamoja na data ya vifaa vya kuchambua sababu za kushindwa kwa vifaa, kuendeleza mpango wa matengenezo ya busara ili kupanua mzunguko wa maisha ya vifaa.

Mbele ya mahitaji ya kidijitali ya makampuni ya viwanda katika kipindi cha mpito, kwa kuzingatia mawazo ya tasnia, na pia kuchanganya makubaliano ya wasimamizi wengi wa biashara, kutoka kwa mtazamo wa uteuzi wa BI, kwa makampuni ya viwanda kutoa mapendekezo yafuatayo:

1. Muunganisho wa data

Data ya biashara ya utengenezaji ni ngumu na tofauti, pamoja na data ya mfumo wa biashara, data ya mfumo wa utengenezaji, kuna idadi kubwa ya data ya mwongozo, kwa hivyo hitaji la zana za BI sio tu kusaidia hifadhidata kuu za uhusiano, hifadhidata za MPP, vyanzo vya data vya maandishi, lakini. pia zinahitaji kusaidia ujazaji wa data kwa mikono na violesura vya API, vinavyoweza kukidhi mahitaji mbalimbali ya ufikiaji wa data. Kwa tasnia ya utengenezaji, kiwango cha uwekaji dijiti wa biashara ni tofauti, data kutoka kwa vyanzo tofauti, unahitaji kuunga mkono MES, MRP, ERP na mifumo mingine ya kuweka data haraka, ili kukidhi mahitaji ya biashara kuungana kwenye aina nyingi za data.

2. Uwezo wa Agile ETL

Injini ya ETL ndio msingi wa utayarishaji wa data na usimamizi wa data. Katika mchakato wa kujenga mfumo mkubwa wa data wa biashara, kazi nyingi za ETL zinapaswa kuwekwa kwenye kiwango cha jukwaa ili kukamilika, mfumo wa BI unahitaji tu kufanya kazi fulani rahisi ya ETL, kama vile uunganisho, uwekaji vikundi, kupunguza mkazo, kujumlisha na kadhalika. juu.

Kwa hivyo, hitaji la zana za BI kwa wafanyabiashara kutoa, uzani mwepesi, uwezo wa ETL kusaidia wafanyabiashara kwenye vifaa vya uzalishaji na data ya mchakato wa biashara ili kusafisha data haraka, kubadilisha, uunganisho na ujumuishaji.

3. Uwezo wa Kuiga Data

Agile BI kwa kuingiza usanifu wa kiufundi wa data kubwa, ikizingatia kompyuta iliyosambazwa, kompyuta ya kumbukumbu, uhifadhi wa safu, kompyuta ya maktaba na teknolojia zingine ili kufikia uchambuzi wa data wa wakati halisi, kufikia mamia ya mamilioni ya data inaweza kuwa jibu la pili, kuondoa. tata modeling mchakato, mwanga tu modeling ili kukidhi mahitaji ya uchambuzi wa uchunguzi, uchambuzi binafsi huduma.

Kutengeneza kielelezo cha zana za usaidizi wa viashiria vya chanzo cha data, usanidi wa kuona, usanidi wa SQL, seti ya data iliyounganishwa, seti ya data ya API, seti ya data ya ETL na uagizaji wa nje na njia zingine, wafanyikazi wa biashara wanaweza msimbo wa "0" kukamilisha muundo wa data, na wakati huo huo kubadilishwa kwa anuwai ya hifadhidata za safu wima za utendaji wa juu kwa idadi kubwa ya data ya vifaa vya uzalishaji, kufikia hoja ya mabilioni ya data kwa sekunde. Tambua mamia ya mamilioni ya hoja ya data kwa sekunde.

4. Uendelezaji wa ripoti zisizohamishika

Uendelezaji wa ripoti zisizohamishika hasa huelekezwa kwa wafanyakazi wa kiufundi, wafanyakazi wa kiufundi wanajali zaidi kuhusu ufanisi wa maendeleo ya ripoti, ikiwa ni pamoja na utajiri wa vipengele vya chati, utajiri wa programu-jalizi na vifaa, uwezo wa msaada wa maendeleo ya sekondari.

Pili, Kichina-style tata ripoti ili kukidhi hali hiyo, mara nyingi kampuni mkakati wa idara, idara za fedha inaweza kuwa na mahitaji zaidi ya Kichina-style tata ripoti, na bidhaa za kigeni BI katika maendeleo ya utendaji ripoti tata ni wazi ni dhaifu.

5. Uwezo mkubwa wa kubuni skrini

Cockpit ya usimamizi ni moja ya mahitaji kuu ya biashara, muundo wa baridi wa skrini kubwa mara nyingi huwa "kugusa kumaliza" kwa mradi wa BI, ni jambo muhimu katika mafanikio ya mradi wa BI.

6. Uchambuzi wa huduma ya kibinafsi BI

Katika enzi ya data kubwa, mahitaji ya sekta ya biashara kwa BI yamebadilika kutoka bodi na viashirio vya jadi vya Kanban hadi kuchanganua na kuchimba masuala ya uendeshaji kutoka kwa data kubwa. Mahitaji ya uchanganuzi wa data ya papo hapo yanaenezwa polepole, na BI ya kujihudumia kwa wafanyikazi wa biashara imekuwa mtindo. Hata hivyo, wafanyabiashara hawana uwezo wa maendeleo, jinsi ya kufanya watu wa biashara wanaweza kutumia, kutumia vizuri, kutumia wamezoea huduma binafsi BI imekuwa lengo la tahadhari ya makampuni ya biashara.

Wachanganuzi wanaweza kuburuta na kuangusha utendakazi kwa uchanganuzi wa papo hapo wa uunganisho wa data, kutoboa safu kwa safu kupitia viashirio ili kuunda hadithi ya uchanganuzi wa mtindo wa ramani ya ubongo, na matokeo ya uchanganuzi yanaweza kuwasilishwa kwa haraka katika chati na grafu. Mchambuzi anaweza kupata kwa urahisi sababu ya msingi ya data isiyo ya kawaida.

7. Kuripoti Data Maingiliano

BI Shirikishi imekuwa sehemu kuu mpya na mtindo mpya. BI Shirikishi hutoa maoni ya wakati halisi na majadiliano ya mtandaoni kwenye dashibodi za biashara. Watumiaji wanaweza kutuma maandishi, muhtasari na picha wakati wa mchakato wa majadiliano, ambayo hatimaye hutambua mwingiliano shirikishi na matukio ya kufanya maamuzi ya ushirikiano kwa timu.

Ripoti za data za kurasa nyingi za muundo wa PPT ili kukidhi hali za biashara za kuripoti data (km, kuripoti biashara, kuripoti ubora wa bidhaa). Ufafanuzi wa ukurasa wa usaidizi, maoni juu ya hitimisho la uchambuzi, na maoni shirikishi kutoka kwa wanachama wengi.